Master Electronique, Energie Electrique, Automatique - en cours d'accréditation 2024
Parcours Signal, Vision, Onde, Smart Systems et Energie (SiVOSSE)
ce Master n'est accessible qu'en M2. Le premier semestre est dédié aux enseignements théoriques et étant réservé au stage de 4 à 6 mois à effectuer dans un laboratoire de recherche ou dans l'industrie facilité par nos liens forts avec l'industrie. Le diplôme de Master sera délivré par INSA Rennes. La poursuite d'étude en Doctorat est possible après l'obtention du master.
Ce Master est accessible en double diplôme aux élèves ingénieurs inscrits dans la spécialité EII de INSA Rennes. Il est également ouvert aux étudiants internationaux issus d’universités partenaires qui sont en mobilité à l'INSA .
Objectifs
Les objectifs du Master sont de fournir aux apprenants :
- des compétences théoriques et techniques en traitement du signal, en traitement de l’image et en intelligence artificielle, des aptitudes à conduire la recherche scientifique en les formantdes ingénieurs de recherche dans le public ou le privé,
- des enseignants-chercheurs ou de chercheurs dans l’enseignement supérieur ou dans des organismes de recherche publique ou privé,
- des ingénieurs-experts ou ingénieurs-conseil dans les domaines relatifs aux brevets, à la veille technologique,
- des chefs de projet en contexte national et/ou international
Dossier de candidature
- Date limite de réception des dossiers : 28 mai 2024
- Dossier à télécharger en cliquant ici
Dossier à retourner signé par voie électronique en un seul fichier au format (NOM-Prénom-SIVOSSE.pdf) à masters-suivi-dossier@insa-rennes.fr
NB1 : l'INSA Rennes n'assure pas le M1 et reçoit uniquement les dossiers de candidature en M2. Pour une entrée en M1, vous pouvez candidater au parcours SiVOSSE du M1 SPIA. La décision d’admission est prononcée après examen du dossier du candidat.
A savoir
Établissements co-habilités
- Université de Rennes
- Ecole normale supérieure de Rennes
- CentraleSupélec
- Institut Mines-Télécom
Laboratoire d'accueil
- UMR CNRS 6164 IETR - Institut d'Electronique et des Technologies du numéRique